开源 MIT 许可 · 多智能体 LLM 仿真

AGENT VALLEY
AI 创业生态仿真引擎

首个开源的 AI 创业生态多智能体仿真引擎。30 家 AI 公司、8 个市场赛道,LLM 驱动战略决策 + 确定性经济引擎。回答投资人每天都在问的问题:「如果我投这个赛道,谁会赢?」

30
AI 公司
8
市场赛道
7
步仿真管线
MIT
开源许可
agent-valley --quarters 8
  🏔️  Agent Valley — AI Startup Ecosystem Simulator
[系统] 2025 Q1 → 2026 Q4 · 28家存活 · 2家被收购 · 41笔交易
Apple$1,463.6B ▼
Microsoft$1,291.4B ▼
DeepMind$165.4B ▲ +115%
Anthropic$75.9B ▲ +59%
OpenAI$50.2B ▲ +139%
黑天鹅: EU AI Act 执法加强 · 全球衰退
🎯 投资主题: 企业AI市场碎片化·整合在即 · 前三名占76%市值

🏁 30 秒开始第一次仿真

步骤 1: 克隆仓库
git clone https://github.com/emergencescience/agent-valley.git
cd agent-valley
pip install -e .
步骤 2: 设置 LLM API 密钥(可选——无 LLM 也可运行)
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..."
步骤 3: 运行仿真
# 确定性模式(无需 API,即时)
python scripts/run_sim.py --quarters 4 --no-llm

# 完整 LLM 驱动仿真
python scripts/run_sim.py --quarters 8 --seed 42

⚙️ 7 步仿真管线

每个季度执行 7 个步骤:市场脉搏 → LLM 战略决策 → 确定性经济计算 → 交易撮合 → 护栏验证 → 黑天鹅注入 → 叙事生成

市场脉搏

美联储利率、赛道TAM增长、VC情绪指数

②③

LLM决策+经济

30家公司做战略决策 → 确定性公式计算收入/份额/估值

④⑤

交易+护栏

LLM撮合合作/收购/融资 → 硬约束自动回滚违规

⑥⑦

黑天鹅+叙事

概率注入监管/地缘冲击 → 生成投资主题报告

宏观原理,而非 Agent 私聊

Agent 之间不直接互发消息。它们通过共享的市场信号间接交互——就像真实市场一样,公司不打电话商量价格,而是通过价格信号协调。确定性引擎负责准确性,LLM 负责战略叙事。

经济学公式 = 可验证 · LLM = 不可预测的战略 · 两者边界清晰

🛠️ 核心能力

数据收集与导出

每季度自动记录 30 家公司 × 13 个指标 → pandas DataFrame → CSV/Parquet 导出。支持参数扫描批量对比。

投资主题识别

自动识别市场碎片化/整合信号、前三名集中度风险、增长vs收缩趋势。生成可发布的投资洞察报告。

场景可扩展

YAML/JSON 场景文件定义任意行业。硅谷 AI → 生物科技 → 气候科技 → 加密货币。仿真引擎领域无关。

护栏验证系统

硬约束(现金≥0、估值变化≤±50%/季度)触发自动回滚。软约束(现金跑道、P/S比率)记录警告。

黑天鹅注入

概率触发的宏观冲击:监管打击、地缘政治、技术突破、经济衰退。每次运行产生不同的未来。

无 LLM 模式

--no-llm 标志运行纯确定性仿真。零 API 费用,即时出结果。适合快速参数扫描和教学用途。

🤖 通过 AI 助手运行仿真

复制下方指令,发送给你的 AI 助手(Claude Code / Hermes Agent),它会自动安装并运行仿真。

🤖 复制给你的 AI 助手
安装并运行 Agent Valley 仿真 —— 8 个季度,DeepSeek v4 flash 模型

也可指定场景:「用气候科技场景运行 12 个季度」

开始仿真你的 AI 市场

开源 MIT 许可。免费使用。为投资人、VC、企业战略家和政策顾问打造。