首个开源的 AI 创业生态多智能体仿真引擎。30 家 AI 公司、8 个市场赛道，LLM 驱动战略决策 + 确定性经济引擎。回答投资人每天都在问的问题：「如果我投这个赛道，谁会赢？」
🏔️ Agent Valley — AI Startup Ecosystem Simulator
基于 2027 Q1 · 38 智能体 · 52 笔交易 · 0 破产
跑道 < 4 季度 = 高风险
Microsoft 被选中 20 次——生态系统的"标准制定者"
以上数据来自 8 季度 LLM 驱动仿真。每次运行产生不同的未来。
运行你自己的仿真 →git clone https://github.com/emergencescience/agent-valley.git cd agent-valley pip install -e .
export LLM_API_KEY="sk-..."
# 确定性模式（无需 API，即时） python scripts/run_sim.py --quarters 4 --no-llm # 完整 LLM 驱动仿真 python scripts/run_sim.py --quarters 8 --seed 42
每个季度执行 7 个步骤：市场脉搏 → LLM 战略决策 → 确定性经济计算 → 交易撮合 → 护栏验证 → 黑天鹅注入 → 叙事生成
美联储利率、赛道TAM增长、VC情绪指数
30家公司做战略决策 → 确定性公式计算收入/份额/估值
LLM撮合合作/收购/融资 → 硬约束自动回滚违规
概率注入监管/地缘冲击 → 生成投资主题报告
Agent 之间不直接互发消息。它们通过共享的市场信号间接交互——就像真实市场一样，公司不打电话商量价格，而是通过价格信号协调。确定性引擎负责准确性，LLM 负责战略叙事。
每季度自动记录 30 家公司 × 13 个指标 → pandas DataFrame → CSV/Parquet 导出。支持参数扫描批量对比。
自动识别市场碎片化/整合信号、前三名集中度风险、增长vs收缩趋势。生成可发布的投资洞察报告。
YAML/JSON 场景文件定义任意行业。硅谷 AI → 生物科技 → 气候科技 → 加密货币。仿真引擎领域无关。
硬约束（现金≥0、估值变化≤±50%/季度）触发自动回滚。软约束（现金跑道、P/S比率）记录警告。
概率触发的宏观冲击：监管打击、地缘政治、技术突破、经济衰退。每次运行产生不同的未来。
--no-llm 标志运行纯确定性仿真。零 API 费用，即时出结果。适合快速参数扫描和教学用途。
复制下方指令，发送给你的 AI 助手（Claude Code / Hermes Agent），它会自动安装并运行仿真。
也可指定场景：「用气候科技场景运行 12 个季度」
开源 MIT 许可。免费使用。为投资人、VC、企业战略家和政策顾问打造。